DSGVO-konforme KI, die Ihr
Unternehmen bereits kennt.

billerbeck KI ist KI-Assistent und Workflow-Engine in einem: Sie beantwortet Fragen aus Ihren eigenen Daten, etwa aus PIM, DMS und E-Mails, und führt Prozesse aus, in denen die KI zuarbeitet und Menschen an definierten Stellen entscheiden. Nutzen lässt sie sich im Chat oder als Workflow.

Ja, wenn Sie das wollen. billerbeck KI läuft auf Wunsch on-premise oder auf Servern in Deutschland. Pro Agent legen Sie fest, welche Daten verwendet werden dürfen; an externe Modelle geht nur ausdrücklich Freigegebenes.

Ja, im Betrieb auf Ihren eigenen Servern oder gehostet in Deutschland. In beiden Fällen verlassen Ihre Daten den deutschen Rechtsraum nicht, und die Modelle rechnen dort, wo auch die Daten liegen. Externe Modelle wie Claude oder GPT sind zunächst gar nicht angebunden. Erst wenn Sie einem Agenten eines davon zuweisen, gehen genau die Daten hinaus, die dieser Agent sehen darf, und für diese Aufgabe gelten dann die Bedingungen des jeweiligen Anbieters. Übernehmen wir oder ein anderer deutscher Anbieter das Hosting, wird dafür ein Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO geschlossen.

Über die Betriebsart pro Aufgabe. Lokal verarbeitete Aufgaben verursachen keine zusätzlichen API-Tokenkosten, dafür bleiben Hardware, Strom und Betrieb. Externe Modelle rechnen nach Token ab und werden gezielt dort eingesetzt, wo ihre Stärke gebraucht wird.

Dann soll sie das sagen, statt die Lücke zu füllen. Weil Antworten aus freigegebenen Daten hergeleitet und mit Quellen belegt werden, lässt sich jede Aussage am Original prüfen. Das reduziert unbelegte Antworten, ersetzt die menschliche Prüfung aber nicht.

Nein. billerbeck KI lässt sich an bestehende Systeme wie SAP, SharePoint, Confluence, E-Mail und eigene Datenbanken anbinden. Wer PIM, DMS oder Tasks von billerbeck nutzt, hat die passende Datenbasis allerdings schon vorliegen.

Nein. Die KI übernimmt Fleißarbeit wie Suchen, Auslesen und Vorformulieren; an den entscheidenden Stellen entscheidet ein Mensch. Ziel ist, Zeit besser zu nutzen und Fehler zu vermeiden, nicht Stellen zu ersetzen.

RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Statt aus dem Gedächtnis zu antworten, sucht das System zuerst die passenden Stellen in Ihren eigenen Dokumenten und formuliert die Antwort erst daraus. Deshalb steht unter jeder Antwort, aus welchem Dokument sie stammt, und deshalb erfindet die KI nichts dazu, wenn die Quelle die Frage nicht hergibt.

Der erste Durchlauf über einen bestehenden Bestand läuft je nach Menge über Stunden bis wenige Tage, und zwar im Hintergrund. Danach zieht das System neue und geänderte Dokumente laufend nach. Niemand pflegt einen Suchindex von Hand, und es gibt keinen Stichtag, zu dem alles fertig sein muss.

Ja, wenn Sie lokale Modelle einsetzen. Llama, Mistral oder Qwen rechnen auf Ihrer eigenen Hardware, und die Vektordatenbank liegt ohnehin bei Ihnen. Eine Verbindung nach außen braucht es erst, wenn Sie einem Agenten ausdrücklich ein externes Modell wie Claude oder GPT zuweisen.