Fragen Sie
Ihre eigenen Daten.
Eine Frage trifft auf Ihre Dokumente: relevante Stellen werden gefunden, zitiert und zu einer Antwort verdichtet. Ohne Halluzinationen.
Drei Schritte.
Eine präzise Antwort.
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Die KI sucht zuerst in Ihren eigenen Daten, dann antwortet sie.
„Anders als ChatGPT erfindet RAG keine Antworten. Es findet sie in Ihren eigenen Daten.“
Ihr entscheidet,
welche KI läuft.
On-premise, ChatGPT, Azure, Google oder eine Kombination davon. Das Modell richtet sich nach der Empfindlichkeit Ihrer Daten, nicht nach dem was der Anbieter vorschreibt.
Modell frei wählbar
Lokales Open-Source-Modell auf eigenen Servern oder Anbindung an ChatGPT, Azure OpenAI, Google Gemini und andere. Ihr konfiguriert, was für welchen Anwendungsfall passt.
Je nach Datensensibilität
Produkttexte für den Shop können mit einem Cloud-Modell entstehen. Buchhaltungsdaten, Verträge und interne Kommunikation bleiben auf Ihren Servern. Sie ziehen die Linie.
Server in Deutschland, DSGVO Art. 32 erfüllt
Keine Drittlandübertragung, kein US-Cloud Act. Wer alles lokal betreibt: 0 externe API-Calls, Ihre Daten bleiben unter deutschem Recht.
Was Sie konkret damit machen.
Echte Abläufe aus dem Arbeitsalltag. Kein „könnte man sich vorstellen“, sondern täglich laufende Prozesse. Kachel anklicken für Details.
E-Mail und Kundenkommunikation
„Wo bleibt die Ware?“
RAG prüft die E-Mail, durchsucht das BI, antwortet fertig formuliert. Kein manuelles Suchen.
Ware unvollständig, Reklamation
RAG vergleicht Auftrag, E-Mail und DMS-Daten. Fertig formulierter Antwortvorschlag.
E-Mail-Verlauf zusammenfassen
Kern, offene Punkte, letzter Stand auf einen Blick. Antwortentwurf auf Knopfdruck.
PIM und Produkte
Produkttexte erstellen
PIM-Daten rein, fertige Produkttexte raus. Konsistent, mehrsprachig, markengerecht.
SEO-Texte aus PIM-Daten
SEO-Beschreibungen und Meta-Tags direkt aus Produktattributen, keine generischen Texte.
Produkt anlegen
Aus Lieferantenmail oder Datenblatt wird ein fertiger PIM-Eintrag. Prüfen, freigeben, fertig.
Produktberater intern, online und am POS
Im Service, auf der Website oder am POS: RAG antwortet aus PIM-Daten, sofort und präzise.
Qualitätssicherung Produkte
Fehlende Felder, Widersprüche, Qualitätsmängel. RAG findet sie und schlägt Korrekturen vor.
Finanzen und Prozesse
Rechnungsavisen verarbeiten
RAG liest Avise, ordnet Aufträgen zu, schließt offene Posten. Ersetzt manuelle FiBu-Arbeit.
E-Commerce-Belege abschließen
Belege einlesen, mit ERP abgleichen, offene Posten schließen. Aus manueller FiBu-Arbeit werden Klicks.
Fragen an Dokumente und Wiki
RAG durchsucht DMS und Wiki gleichzeitig. Antworten mit Quellenangabe, kein manuelles Suchen.
ChatGPT kennt
Ihr System nicht.
Online-KI liest keine Daten bei Ihnen. Sie schreibt auch keine. Das ist der entscheidende Unterschied.
Der wichtigste Unterschied
Direkt im System: lesen und schreiben
ChatGPT kann Ihr PIM nicht anfassen. Unsere KI schon. Sie legt Produkte an, befüllt Felder, ergänzt Texte, prüft Datenqualität, direkt im laufenden System, ohne Umweg über Copy-Paste. Dasselbe gilt für das DMS: Dokumente einlesen, klassifizieren, Metadaten setzen, offene Posten schließen. Das geht nur, wenn die KI echten Systemzugriff hat.
Sensible Daten bleiben lokal
Produkttexte für den Shop, da kann ein Cloud-Modell ruhig helfen. Verträge, Buchhaltung, interne Kommunikation bleiben auf Ihren Servern. Sie ziehen die Linie, je nachdem wie sensibel die Daten sind.
Kostenentwicklung im Blick
KI-Token-Preise steigen. Wer heute alles über externe APIs abwickelt, zahlt morgen mehr, ohne Einfluss darauf. Ein lokales Modell kostet einmal Infrastruktur, dann ist es konstant. Modell tauschen, wenn bessere erscheinen.
Neue Möglichkeiten, nicht nur Effizienz
Kaufmuster, Kommunikationshistorie, Lieferprobleme früh erkennen: gezielte Werbung schalten, individuelle Angebote platzieren, schneller antworten. Das System kennt Ihre Kunden, weil es Ihre Daten kennt.
KI, der Sie vertrauen können.
Wir zeigen Ihnen in 20 Minuten, wie RAG auf Ihren eigenen Daten antwortet: on-premise, bei einem deutschen Anbieter oder mit ChatGPT & Co. Sie entscheiden, was zu Ihrer Datenstrategie passt.
